(주)엠텍정보기술

핵심솔루션

CORE SOLUTION

배터리 진단

M-sBMS, e-BMS 이미지

M-sBMS / e-BMS

실시간 배터리 상태 · 진단 · 관리 운영 솔루션 및 통합 운영 솔루션

배터리 및 에너지 자원의 종합 모니터링 및 운영
실시간 SoC/SoH/전압/온도 모니터링, 이상 징후 및 고장 조기 탐지 (열화, 팽창, 셀 불균형 등)
데이터 기반 유지보수 최적화

V, A, Hz

Sag, Swell

고조파 분석

전력량 분석

아크 감시

절연, 누설전류

액침냉각

V, T, IR

Cell 밸런싱

보호&Alarms

AI Solution

온도, 압력, 변형

Off-gas감지

온도제어

Block SCADA

수집

제어

통합관제

통합관제

Cross Platform

Block SCADA 기술

Block Plug‑in 지원

Multi Monitoring

클라우드기반 IoT

수집

제어

통합관제

통합관제

데이터
수집, 관리,제어

다양한 환경센서
및
Iot 디바이스 연동

다양한 이중 통신
솔루션 제공

임피던스 트래킹

ELS 결과

측정

등가회로

추정

기반 전기화학/임피던스
데이터 요구 ELS 측정값(임피던스 vs 주파수)
출력 R, C → SoC/SoH
장점 정확성
단점 고가 측정 장비 필요, 느림
예측 정확 중간(센서 민감도 영향)

LSTM‑DNN

V, I, T

측정

딥러닝

추정

기반 데이터 기반(딥러닝)
데이터 요구 센서 시계열 데이터(V, I, T 등)
출력 직접 예측된 SoC/SoH
장점 실시간 / 자동화
단점 논리적 해석 불가
예측 정확 데이터 충분시 높음

PDEECM Partial Data‑Driven Electrical Equivalent Circuit Model

V, I, T+고정값

측정

물리+머신러닝

추정

기반 물리 + 데이터 기반
데이터 요구 센서 데이터 + 일부 고정 모델
출력 조정된 파라미터 + 예측 SoC/SoH
장점 범용성 / 일반
단점 구현 복잡, 하이브리드 설계 필요
예측 정확 높음(균형적)